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Vous attendez des résultats plus satisfaisants dans le cadre de l’audit SEO ? L’IA pourrait bien être la solution que vous cherchiez. En associant puissance de calcul et apprentissage automatique, l’intelligence artificielle offre de nouvelles perspectives pour optimiser votre référencement naturel. Plongez au cœur de cette révolution avec l’agence digitale Pongo. Découvrez nos conseils pour réaliser efficacement un audit SEO avec l’IA.

Qu’est ce qu’un audit SEO ?

Vous constatez que le trafic de votre site est en déclin ces derniers temps ? L’audit SEO constitue l’étape à laquelle vous devez passer pour améliorer son positionnement sur les moteurs de recherche. Il s’agit d’une analyse approfondie de la performance d’un site web en termes de référencement naturel. Il vise à identifier les forces et les faiblesses de votre stratégie SEO actuelle afin d’optimiser le positionnement de votre site sur les moteurs de recherche.

Les principaux services d’audit SEO comprennent :

  1. L’analyse technique : vérification de la structure du site, des balises HTML, de la vitesse de chargement, et de la compatibilité mobile ;
  2. L’analyse de contenu : évaluation de la qualité, de la pertinence et de l’optimisation des textes, incluant l’utilisation des mots-clés ;
  3. L’audit des backlinks : examen des liens entrants pour déterminer leur qualité et détecter les liens toxiques ;
  4. L’étude concurrentielle : comparaison avec les sites concurrents pour identifier des opportunités d’amélioration ;
  5. L’analyse de l’expérience utilisateur (UX) : évaluation de la navigation et de l’ergonomie du site.

Ces services permettent de formuler des recommandations concrètes pour améliorer le SEO global du site.

Les défis de l’audit SEO traditionnel

L’audit SEO traditionnel, bien qu’efficace, présente plusieurs défis majeurs qui peuvent freiner l’optimisation de votre site pour les moteurs de recherche (SEO).

Complexité des analyses

Les audits SEO traditionnels impliquent une multitude de tâches : analyse technique, audit sémantique, audit on-page et audit off-page. Chaque aspect nécessite une expertise spécifique et une attention méticuleuse pour détecter et corriger les problèmes. Cette complexité rend le processus long et parfois inefficace, surtout lorsque les données à analyser sont vastes et variées.

Temps et ressources

Les spécialistes SEO doivent examiner des milliers de pages, analyser des montagnes de données et générer des rapports détaillés. Cela peut prendre des jours, voire des semaines, pour finaliser un audit complet. Pendant ce temps, les opportunités d’optimisation peuvent être manquées et les concurrents peuvent prendre de l’avance.

Limites des outils traditionnels

Les outils SEO traditionnels, bien qu’utiles, ont leurs limites. Ils peuvent manquer de précision, ne pas détecter certains problèmes ou fournir des recommandations génériques. De plus, ils ne sont pas toujours capables de s’adapter aux mises à jour fréquentes des algorithmes des moteurs de recherche, ce qui peut compromettre la qualité des analyses et des solutions SEO proposées.

Pour surmonter ces défis, de plus en plus d’experts en SEO se tournent vers l’audit SEO assisté par l’IA.

Audit SEO et IA : un duo gagnant

Les avantages de l’IA pour l’audit SEO sont nombreux. En effet, en combinant la puissance de l’IA avec l’expertise humaine, il est possible d’atteindre des niveaux d’optimisation et de performance inégalés. L’IA et le SEO forment un duo gagnant, capable de surmonter les défis des audits SEO traditionnels et de maximiser les résultats.

Rapidité et efficacité

L’un des principaux avantages de l’IA est qu’elle permet d’accélérer l’audit SEO. Certains outils peuvent analyser des milliers de pages web en quelques minutes. Cela réduit considérablement le temps nécessaire pour réaliser un audit complet. Cela permet également aux spécialistes SEO de détecter rapidement les problèmes et de mettre en œuvre des solutions en temps réel, accélérant ainsi l’ensemble du processus d’optimisation.

Précision des analyses

Les outils d’audit SEO avec l’IA offrent une précision supérieure dans l’analyse des données. Grâce à des algorithmes avancés, ces outils peuvent détecter des problèmes techniques, sémantiques, on-page et off-page avec une grande précision. Ils sont capables de repérer des anomalies que les outils traditionnels pourraient manquer. L’analyse SEO est ainsi réalisée d’une manière approfondie et les recommandations obtenues sont plus ciblées.

Adaptabilité aux algorithmes

Les moteurs de recherche, comme Google, mettent régulièrement à jour leurs algorithmes. Les outils SEO traditionnels peuvent avoir du mal à s’adapter rapidement à ces changements, mais les outils d’IA sont conçus pour apprendre et évoluer en permanence. Cela signifie que l’audit SEO avec l’IA est toujours aligné sur les dernières exigences des moteurs de recherche. Cela garantit des solutions SEO toujours pertinentes et efficaces.

Automatisation des tâches répétitives

L’IA permet également d’automatiser les tâches répétitives et chronophages, telles que la collecte de données, l’analyse des backlinks et la vérification des balises HTML. Cette automatisation libère du temps pour les spécialistes SEO, qui peuvent se concentrer sur des tâches stratégiques à plus forte valeur ajoutée, comme l’élaboration de stratégies de contenu et l’amélioration de l’expérience utilisateur (UX).

Personnalisation des recommandations

Grâce à l’analyse de grandes quantités de données, les outils d’audit SEO avec l’IA peuvent fournir des recommandations personnalisées. Ils sont capables d’analyser le comportement des utilisateurs, les tendances du marché, et les performances concurrentielles pour proposer des solutions SEO adaptées aux besoins spécifiques de chaque site web. Cette personnalisation permet d’améliorer le référencement naturel de manière plus efficace et ciblée.

Comment utiliser l’IA pour un audit SEO ?

Découvrez comment l’IA révolutionne votre audit SEO pour un gain de temps et une meilleure visibilité en ligne.

Étape 1 : choisir le bon outil SEO IA

La première étape consiste à se poser la question : “comment choisir un outil d’audit SEO avec l’IA ?”

En effet, le choix du bon outil est crucial pour une analyse de référencement naturel efficace avec l’IA. Les meilleurs outils sont capables de réaliser des analyses techniques, sémantiques, on-page et off-page de manière approfondie et rapide. Pour choisir un outil, considérez des critères, tels que :

  • La capacité de traitement des données ;
  • Les fonctionnalités d’automatisation ;
  • La précision des recommandations.

Des outils comme SEMrush, Ahrefs, et Screaming Frog proposent des fonctionnalités d’IA qui peuvent grandement faciliter l’audit SEO.

Étape 2 : configurer et personnaliser l’outil

Une fois l’outil SEO IA sélectionné, il est important de bien le configurer. Cela inclut la personnalisation des paramètres pour répondre aux besoins spécifiques de votre site. Par exemple, définir les objectifs SEO, les pages prioritaires à analyser, et les types d’erreurs à détecter. Une configuration adéquate permet à l’IA de fournir des analyses plus précises et des solutions mieux adaptées.

Étape 3 : réaliser l’audit SEO

Une fois l’outil SEO assisté par l’IA prêt, vous n’avez qu’à procéder à l’analyse de votre site, qui peut être partielle ou totale. Celle-ci peut porter sur plusieurs aspects.

L’analyse de l’aspect technique du site

Cet audit technique analyse notamment la vitesse de chargement, la structure des URL, la compatibilité mobile et les balises HTML. L’intelligence artificielle peut rapidement identifier les problèmes techniques qui affectent le référencement et proposer des solutions pour les corriger.

Par exemple, elle peut détecter des temps de chargement lents et suggérer des optimisations comme la compression des images ou l’utilisation de la mise en cache.

L’analyse sémantique et on-page

L’audit sémantique et on-page avec l’IA concerne le contenu du site. L’outil analyse les mots-clés utilisés, la structure des textes, et la qualité du contenu. Il peut identifier des opportunités d’optimisation, telles que l’ajout de mots-clés pertinents, l’amélioration des méta-descriptions, et l’optimisation des titres. De plus, l’IA peut évaluer la pertinence et le caractère inédit du contenu, garantissant ainsi qu’il répond aux attentes des utilisateurs et des moteurs de recherche.

L’audit off-page et l’analyse des backlinks

L’audit off-page avec l’IA comprend l’analyse des backlinks et de l’autorité du domaine. L’outil examine la qualité et la quantité des liens entrants, détecte les liens toxiques, et évalue l’impact des backlinks sur le référencement. Des outils d’IA peuvent également surveiller les backlinks en continu. Ils sont en mesure d’alerter sur les nouveaux liens ou les liens perdus, et de proposer des stratégies pour renforcer le profil de backlinks du site.

Étape 4 : générer de rapports et faire un suivi des performances

Après avoir effectué les analyses, l’IA génère des rapports détaillés avec des recommandations claires et actionnables. Ces rapports aident les spécialistes SEO à comprendre les points forts et les faiblesses du site et à prioriser les actions à entreprendre. De plus, l’IA permet un suivi continu des performances SEO, ajustant les stratégies en fonction des résultats obtenus et des évolutions des algorithmes des moteurs de recherche.

Étape 5 : mettre en œuvre les recommandations

La dernière étape consiste à mettre en œuvre les recommandations fournies par l’IA. Cela peut inclure des modifications techniques, des ajustements de contenu, et des améliorations off-page. En suivant les conseils obtenus, il est possible d’améliorer son référencement de manière efficace et durable.

5 étapes clés pour réaliser un audit SEO avec l'IA

L’avenir de l’audit SEO avec l’IA

L’utilisation de l’IA dans les audits SEO est en constante évolution. Les technologies d’IA deviennent de plus en plus sophistiquées, offrant des analyses encore plus précises et des solutions plus innovantes. L’avenir de l’audit SEO avec l’IA s’annonce prometteur, avec des outils toujours plus performants et une intégration accrue des capacités d’apprentissage automatique pour s’adapter aux changements constants des algorithmes des moteurs de recherche.

Faites appel à l’agence Pongo, spécialiste de l’audit SEO

Grâce à des analyses pointues assistées par l’IA, l’agence digitale Pongo optimise chaque aspect de votre plateforme : expérience utilisateur, design, contenu, référencement naturel et performances. Notre objectif ? Maximiser votre visibilité en ligne et générer plus de conversions.

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Le SEO prédictif, une avancée révolutionnaire dans le domaine du marketing digital, permet aux entreprises d’anticiper les changements d’algorithmes des moteurs de recherche grâce à l’intelligence artificielle. En analysant d’énormes quantités de données et en identifiant des tendances subtiles, l’IA offre une vision proactive, aidant ainsi à ajuster les stratégies de référencement naturel avant même que les modifications ne soient déployées. Cet article explore comment le SEO prédictif transforme la manière dont les entreprises naviguent dans le paysage numérique.

Qu’est ce que le SEO prédictif ?

De plus en plus de référenceurs recourent au SEO prédictif dans le but d’améliorer le positionnement de leur site dans les résultats des moteurs de recherche et de rester à l’avant-garde.

De quoi s’agit-il ?

Il s’agit d’une approche proactive du référencement naturel (SEO) qui utilise l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique pour anticiper les changements futurs des algorithmes de recherche et des tendances de recherche. En analysant de grandes quantités de données historiques et des signaux de recherche actuels, les outils de SEO prédictif peuvent identifier des modèles et des tendances qui permettent aux référenceurs de prendre des décisions éclairées pour optimiser leurs sites web pour le succès futur.

Quels sont les objectifs du SEO prédictif ?

L’objectif principal du SEO prédictif est de garder une longueur d’avance sur la concurrence et de s’assurer que les sites web sont bien positionnés pour les recherches futures. Cela permet aux entreprises d’augmenter leur trafic organique, d’améliorer leur visibilité et de gagner plus de clients.

Les défis du référencement moderne

Le référencement moderne est un domaine en constante évolution, et les référenceurs sont confrontés à un certain nombre de défis pour rester en tête. Parmi les plus importants, on trouve :

  • La concurrence croissante : le nombre de sites web qui se battent pour le même trafic organique ne cesse d’augmenter, ce qui rend plus difficile de se démarquer ;
  • Les changements d’algorithmes : les moteurs de recherche mettent régulièrement à jour leurs algorithmes, ce qui peut avoir un impact significatif sur le classement des sites web ;
  • L’importance croissante de l’expérience utilisateur : Google et les autres moteurs de recherche accordent de plus en plus d’importance à l’expérience utilisateur, ce qui signifie que les sites web doivent non seulement être bien optimisés pour les moteurs de recherche, mais aussi offrir une expérience utilisateur agréable ;
  • La montée en puissance de la recherche vocale : face à la popularité de cette dernière, les référenceurs doivent optimiser leurs sites web pour la recherche par mots-clés vocaux ;
  • La saturation des mots-clés : de nombreux mots-clés et expressions de recherche sont déjà saturés, ce qui rend difficile le classement du site sur ces termes.

Ces défis peuvent rendre le référencement difficile, mais il est important de se rappeler que les règles du jeu changent constamment. Les référenceurs qui réussissent sont ceux qui sont capables de s’adapter aux changements et de mettre en œuvre des stratégies innovantes.

Quels sont les avantages du SEO prédictif pour les professionnels du référencement ?

Le SEO prédictif s’avère précieux pour relever les défis du référencement moderne. En anticipant les changements d’algorithmes et les tendances de recherche, les référenceurs peuvent prendre des mesures proactives pour s’assurer que leurs sites web sont bien positionnés et le resteront dans le futur.

Identification des opportunités de mots-clés

Le SEO prédictif peut aider les référenceurs à identifier les mots-clés et les expressions de recherche qui seront populaires à l’avenir, ce qui leur permet de créer du contenu et d’optimiser leurs sites web en conséquence.

Prédiction des changements d’algorithmes

Le SEO prédictif peut aider les référenceurs à comprendre comment les changements d’algorithmes de recherche affecteront leurs sites web. Cela leur permet de s’adapter en conséquence et d’éviter les pénalités.

Création d’un contenu pertinent

Le SEO prédictif peut aider les référenceurs à créer un contenu pertinent et attrayant pour leur public cible, ce qui se traduit par une meilleure expérience utilisateur et un meilleur classement dans les résultats de recherche.

Amélioration du retour sur investissement (ROI) du SEO

Le SEO prédictif permet aussi aux référenceurs de maximiser le retour sur investissement de leurs efforts de SEO. En effet, ils peuvent ainsi se concentrer sur les activités les plus susceptibles de générer des résultats.

L’IA au service du SEO prédictif

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le domaine du référencement en offrant aux référenceurs un ensemble puissant d’outils dédiés à l’anticipation des changements d’algorithmes et des tendances de recherche.

L’IA est encore un domaine en développement, mais elle a le potentiel de révolutionner le référencement. Les référenceurs qui adoptent l’IA seront mieux placés pour réussir dans le paysage en constante évolution du référencement moderne.

En effet, l’IA optimise l’efficacité opérationnelle de ces experts du référencement et leur offre un gain de temps précieux. Grâce à l’automatisation des tâches répétitives, ils peuvent se libérer d’un fardeau chronophage et se concentrer sur des activités plus stratégiques et à haute valeur ajoutée.

Grâce à l’Intelligence artificielle, les référenceurs peuvent investir davantage leur temps dans l’analyse approfondie des données, la définition de stratégies SEO innovantes et la création de contenu de qualité pour engager leur audience cible.

Applications concrètes du SEO prédictif avec l’IA

L’IA peut être utilisée de différentes manières pour améliorer vos efforts de référencement. Voici quelques exemples concrets :

1. Recherche de mots-clés et analyse de la concurrence

L’intelligence artificielle s’utilise dans la recherche des mots-clés et l’analyse de la concurrence.

Identification de mots-clés pertinents

L’IA analyse vos données existantes, telles que le trafic Web et les résultats de recherche, pour identifier les mots-clés et les expressions de recherche qui sont pertinents pour votre public cible. Elle peut également aller plus loin en analysant les tendances de recherche et les données des concurrents pour identifier des opportunités de mots-clés que vous avez peut-être manquées.

Évaluation du volume de recherche et de la difficulté des mots-clés

Une fois que vous avez identifié une liste de mots-clés potentiels, l’IA peut vous aider à évaluer le volume de recherche et la difficulté de chaque mot-clé. Ces informations vous permettront de vous concentrer sur les mots-clés qui ont le plus de potentiel pour générer du trafic et des leads vers votre site Web.

Analyse de la concurrence pour les mots-clés

L’IA peut vous aider à comprendre comment vos concurrents se classent pour les mots-clés qui vous intéressent. Ces informations vous permettront d’identifier les domaines dans lesquels vous devez améliorer votre propre stratégie de référencement.

2. Optimisation du contenu et de la structure du site

L’intelligence artificielle et l’analyse prédictive peuvent être déployées pour optimiser les processus de génération du contenu.

Création de contenu optimisé pour le référencement

L’IA peut générer du contenu pertinent et de haute qualité pour votre site Web, optimisé pour les mots-clés spécifiques que vous ciblez. Cela peut inclure des articles de blog, des pages de produits, des descriptions de catégories et des méta-descriptions. Pour aller plus loin dans votre lecture, retrouvez nos conseils pour créer des contenus de qualité avec l’IA sur un site WordPress.

Amélioration de la lisibilité et de la structure du contenu

L’IA peut analyser votre contenu existant et suggérer des améliorations pour le rendre plus lisible et plus convivial pour les moteurs de recherche. Cela peut inclure la modification de la structure des phrases, l’utilisation d’en-têtes et de sous-titres, et l’ajout de liens internes.

Optimisation des balises de titre et des méta-descriptions

L’IA peut vous aider à créer des balises de titre et des méta-descriptions accrocheuses et optimisées pour les mots-clés. Cela peut améliorer le taux de clics (CTR) de vos résultats de recherche.

Identification des problèmes techniques de référencement

L’IA peut analyser votre site Web et identifier les problèmes techniques de référencement qui peuvent nuire à votre classement. Cela peut inclure des problèmes de vitesse de chargement des pages, des liens rompus et des erreurs de code. Vous vous souciez de la présence des liens toxiques sur votre site ? Ce guide pourrait vous aider à les bannir.

3. Suivi et analyse des performances

L’analyse prédictive boostée par l’IA permet aussi d’optimiser les processus de suivi et d’analyse de performances.

Suivi du classement des mots-clés

L’IA  vous permet de suivre le classement de votre site pour des mots-clés qui vous intéressent. Avec cette approche, vous êtes en mesure de voir comment vos efforts de référencement se déroulent au fil du temps et d’identifier les domaines dans lesquels vous devez apporter des améliorations.

Analyse du trafic organique

L’IA vous aide à analyser votre trafic organique et à comprendre d’où viennent vos visiteurs. Ces informations vous permettront d’identifier les mots-clés et les pages Web qui génèrent le plus de trafic, et de déterminer quel type de contenu intéresse le plus votre public cible.

Evaluation du retour sur investissement (ROI) du SEO

Avec l’IA, vous êtes en mesure de mesurer le retour sur investissement (ROI) de vos efforts de référencement. Cela vous permettra de voir combien d’argent vous gagnez grâce au SEO et de déterminer si vos investissements sont rentables.

Ce ne sont que quelques exemples des nombreuses façons dont l’IA peut être utilisée pour améliorer vos efforts de référencement. Au fur et à mesure que la technologie continue d’évoluer, nous pouvons nous attendre à voir apparaître encore plus d’applications innovantes pour l’IA dans le domaine du référencement.

5 utilisations courantes du SEO Prédictif avec l'IA

Les limites du SEO prédictif

Malgré ses nombreux avantages, le SEO prédictif n’est pas exempt de limites. Il est important d’en être conscient avant de l’utiliser pour vos efforts de référencement. En effet, L’efficacité de l’approche dépend de la qualité et de la quantité des données disponibles. Si vos données sont incomplètes ou inexactes, les prédictions de l’IA peuvent être erronées. De plus, l’IA peut avoir du mal à suivre les changements rapides des algorithmes de recherche et des tendances de recherche si elle ne dispose pas de données suffisamment récentes.

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Nous sommes une équipe d’experts passionnés par le marketing digital et déterminés à vous accompagner dans tous vos projets web. De la création de contenus captivants à l’optimisation de votre référencement naturel (SEO), nous prenons en charge l’ensemble de vos besoins pour vous propulser au sommet de la visibilité digitale.

Notre approche ? Un audit complet de votre site web pour identifier les points forts et les axes d’amélioration. Ensuite, nous mettons en œuvre des stratégies innovantes et personnalisées, intégrant les dernières technologies d’intelligence artificielle (IA) pour une efficacité redoutable.

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Depuis 2021, les Core Web Vitals sont intégrés parmi les éléments pris en compte par les algorithmes de Google pour classer un site web sur les pages de résultats de recherche, ou SERPs. L’objectif du moteur de recherche est de favoriser une bonne expérience client (UX).

Désormais, les responsables de sites web doivent prendre en compte ces éléments pour optimiser le classement de leur site, ou au moins maintenir leur position. Ils doivent s’appuyer sur de nombreuses métriques pour mesurer les Core Web Vitals et ainsi évaluer le classement de leurs sites.

Comprendre l’impact des Core Web Vitals sur le référencement est essentiel pour toute stratégie de visibilité en ligne. Dans cet article, nous explorerons en profondeur ces indicateurs et fournirons des conseils précieux sur la manière de les optimiser efficacement.

Que sont les Core Web Vitals ?

Le terme Core Web Vitals, qui se traduit par “Signaux Web Essentiels”, désigne un ensemble de métriques clés mises en place par Google. Ils servent à analyser le bon fonctionnement UX d’un site web. Ils mesurent en effet les performances et l’expérience utilisateur d’un site, grâce à des indicateurs révélateurs, tels que la vitesse de chargement de la page, ou encore l’interactivité et la stabilité visuelle du site.

Quels sont les 3 Core Web Vitals ?

Les Core Web Vitals se composent de 3 indicateurs importants : le LCP, le CSL et l’INP (qui remplace le FID depuis le 12 mars 2024).

LCP ou Largest Content Painful

Le largest Content Painful ou LCP est un indicateur de performance de chargement. Il mesure la vitesse de chargement d’une page web, autrement dit le temps qu’il faut pour le site de montrer les premiers éléments visibles. La vitesse de chargement d’une page est considérée comme élevée si ses premiers éléments s’affichent en moins de 2.5 secondes.

CLS ou Cumulative Layout Shift

Le Cumulative Layout Shift, aussi connu sous l’acronyme CLS, mesure la stabilité visuelle d’une page web. L’indicateur s’intéresse à la manière dont la page s’affiche lors du chargement, en assurant que les divers éléments de la page ne changent pas d’emplacement de manière inappropriée. Google propose un score entre 0 et 1 pour mesurer la stabilité visuelle d’un site web. Le meilleur indicateur se situe entre 0 et 0.1.

INP ou Interaction to Next Paint

L’INP remplace désormais le FID (First Input Delay). Il s’agit d’une métrique évaluant la réactivité d’une page web. Il mesure le délai entre l’interaction d’un utilisateur (comme un clic) et la réponse du navigateur. Un faible INP indique une interactivité rapide, favorisant une meilleure expérience utilisateur. Les sites web cherchent à réduire cet indice afin d’offrir une navigation fluide et réactive à leurs visiteurs.

Pour évaluer l’Interaction to Next Paint d’un site web, Google donne une valeur comprise dans l’une des trois fourchettes suivantes :

  • INP supérieur à 500 ms : cela signifie que la page est très lente et a une très mauvaise réactivité ;
  • INP entre 200 ms et 500 ms : la page est moyennement réactive. Elle exige ainsi des mesures d’optimisation, comme la réduction du volume de JavaScript ;
  • INP inférieur à 200 ms : la page est rapide et offre une meilleure expérience utilisateur.

Comme nous l’avons évoqué plus haut, l’INP remplace le FID depuis le 12 mars 2024. Ce dernier était aussi utilisé à mesurer la réactivité d’un site web, précisément le délai entre la première interaction de l’utilisateur d’une page et la réponse du navigateur à cette action. Comparé au FID, l’INP est plus précis et plus complet. Si le premier ne s’intéressait qu’à la première interaction de l’utilisateur, le second, quant à lui, mesure toutes ses intéractions.

Trois éléments constituent les Core Web Vitals : le LCP, le CLS et l'INP.

Quels sont les impacts des Core Web Vitals sur le référencement d’un site web ?

Les Core Web Vitals ont un impact important sur toutes les phases de vie d’un site web, du développement jusqu’au référencement.

Les impacts lors de la phase du développement du site web

Il est plus judicieux d’intégrer les Core Web Vitals dès la conception du site web afin d’obtenir une expérience utilisateur optimale. Dans cette perspective, les techniques de développement appliquées sont choisies minutieusement et les frameworks sont optimisés. L’objectif en est de favoriser la performance et la vitesse de chargement du site.

L’intégration des Core Web Vitals en amont d’un projet web implique d’ailleurs la réalisation des tests et des optimisations itératifs. Cela vise à maintenir les bons scores.

Les répercussions sur l’activité de crawl des robots de Google

Avoir de bons “signaux web essentiels” a des effets sur l’activité des robots d’indexation de Google. En effet, Googlebots crawlent et indexent facilement les pages qui disposent de meilleurs scores. Ainsi, elles sont mises en avant dans les SERPs.

La possession de meilleurs Core Web Vitals permet d’ailleurs d’optimiser le budget de crawl d’un site. Plus une page est fluide et lisible, plus les robots mettent moins de temps à passer sur celle-ci, ce qui leur permet d’indexer un nombre de pages élevé.

Les impacts sur les activités des e-commerçants

Optimiser les signaux web essentiels d’un site e-commerce présente des avantages économiques. En effet, quand la plateforme obtient de meilleurs scores, elle offre une meilleure expérience utilisateur, ce qui peut entraîner une augmentation du taux de conversion. Citons par exemple le site de Vodafone Italie. Après avoir effectué des améliorations sur leur plateforme en optimisant de 31 % l’ICP de celle-ci, ils ont constaté une augmentation des ventes de 8%.

Les Core Web Vitals réduisent d’ailleurs le taux de rebond, grâce à la vitesse de chargement rapide et à l’interactivité élevée du site. Il en résulte que le référencement du site est optimisé, puisque les éléments du Core Web Vitals (vitesse de chargement, interactivité et la stabilité visuelle) font partie des critères de classement dans les SERPs.

Quels sont les outils qui permettent de mesurer les Core Web Vitals ?

Les signaux web essentiels se mesurent avec un outil spécifique, comme :

  • Google PageSpeed Insights : celui-ci fournit des informations détaillées sur les performances d’une page web, y compris les Core Web Vitals ;
  • Google Search Console : cette plateforme offre des rapports sur les performances de votre site, y compris les Core Web Vitals, pour vous aider à identifier les domaines à améliorer ;
  • Lighthouse : il s’agit d’un outil d’audit de performance et d’accessibilité fourni par Google Chrome. Il mesure également les signaux web essentiels ;
  • WebPageTest : cet outil permet de tester les performances d’une page web, y compris les Core Web Vitals, à partir de différents emplacements dans le monde ;
  • Chrome DevTools : l’onglet Performance de DevTools peut être utilisé pour enregistrer et analyser les métriques des Core Web Vitals pendant le chargement d’une page web.

Quelles sont les techniques qui permettent d’optimiser les Core Web Vitals ?

Optimiser les Core Web Vitals d’un site web consiste à améliorer ses 3 indicateurs clés d’expérience utilisateur, à savoir le LCP, le CLS et l’INP.

Comment optimiser le LCP (Largest Content Painful) ?

Il est utile d’optimiser le LCP s’il dépasse 2.5. Pour cela, il faut réduire le temps de réponse du serveur. En effet, quand un internaute ouvre une page sur son navigateur web, ce dernier envoie une commande au serveur. Le délai entre l’envoi de cette demande jusqu’à obtention du premier octet du contenu s’appelle Time to First Byte ou TTFB. Plus ce dernier est bas, plus le LCP est meilleur.

L’autre solution pour optimiser le LCP consiste à utiliser un Content Delivery Network (CDN). Celui-ci permet de réduire le temps de latence pour les utilisateurs qui se trouvent loin du serveur.

D’autres astuces existent pour obtenir un LCP optimal, comme :

  • La suppression des JavaScript inutilisés ;
  • L’amélioration de la taille des images ;
  • La mise en cache, dans le but d’éviter le recours au codage HTML.

Comment optimiser le CLS (Cumulative Layout Shift) ?

Il est utile d’optimiser le CLS de votre site web s’il est compris entre 0.1 et 1. Pour cela, de nombreuses actions peuvent être appliquées :

  • Retravailler le web design ;
  • Non imbriquer de nouveaux contenus sur des contenus déjà existants ;
  • Définir automatiquement les tailles des vidéos et des images ;
  • Optimiser la largeur et la hauteur des bannières publicitaires, des iframes et des embeds ;
  • Utiliser des polices de caractères web standards pour éviter un défaut d’affichage lors de la mise en page lors du chargement.

Quelles mesures appliquer pour améliorer l’INP (Interaction to Next Paint) ?

Comme nous l’avons mentionné plus haut, l’INP remplacera le FID à partir de 12 Mars 2024. Des mesures d’optimisation doivent être appliquées si cet indicateur dépasse 500 ms. Parmi ces mesures figurent :

  • La désactivation des fonctionnalités inutiles qui s’ouvrent automatiquement lors du chargement de la page ;
  • La détection de la partie de la page dont le chargement nécessite plus de travail au navigateur. Il convient d’améliorer cette partie pour optimiser le chargement de la page entière ;
  • Le décèlement des éléments de la page qui doivent s’afficher prioritairement sur le premier écran de défilement.

Optimisez l’expérience utilisateur (UX) de votre site web avec l’agence Pongo

Pongo est à votre service pour améliorer l’expérience utilisateur et ainsi le référencement naturel de votre site internet. Au début du partenariat, nous réalisons un audit SEO des Core Web Vitals. Aussi, nous examinons attentivement les besoins de votre audience cible pour concevoir une interface intuitive, ergonomique et conviviale. Les tests d’utilisabilité et les données d’analyse obtenues nous permettent ensuite d’identifier les axes d’amélioration les plus adéquats afin d’offrir une meilleure expérience utilisateur à vos visiteurs tout au long du cycle de vie de votre site internet.

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Une fois de plus, Google, par la voix de John Mueller, son Webmaster Trend Analyst, rappelle que les contenus générés automatiquement par une intelligence artificielle dédiée à la rédaction sont contraires à ses directives pour les webmasters. En effet, ce type de content est non seulement fortement susceptible d’être considéré comme un spam, mais aussi punissable par le moteur de recherche phare.

Qu’est-ce que Google considère comme un contenu généré automatiquement ?

Quelques simples recherches sur la toile permettent de comprendre ce qu’est un contenu généré automatiquement selon les normes de la firme de Mountain View :

« Le contenu généré automatiquement (également appelé contenu « auto-généré ») est un contenu qui a été généré de manière programmatique. Dans les cas où il est destiné à manipuler les classements de recherche et non à aider les utilisateurs, Google peut prendre des mesures concernant ce type de contenu. Voici quelques exemples de cas, non exhaustifs :

  • Un texte qui n’a aucun sens pour le lecteur, mais qui peut contenir des mots-clés de recherche ;
  • Texte traduit par un outil automatisé sans révision humaine ou reformulation avant publication ;
  • Texte généré par des processus automatisés, tels que les chaînes de Markov ;
  • Texte généré par des techniques automatisées de synonymisation ou d’obscurcissement ;
  • Texte généré par l’extraction de flux Atom/RSS ou de résultats de recherche ;
  • L’assemblage ou la combinaison de contenus provenant de différentes pages web sans y ajouter une valeur suffisante. »

Les conseils de Google aux webmasters : « si vous hébergez ce type de contenu sur votre site, empêchez-le d’apparaître dans les résultats de recherche. »

Comment les contenus peuvent-ils être générés automatiquement ?

GPT-3 est un modèle de prédiction linguistique. Plus clairement, il est doté d’un modèle d’apprentissage automatique à réseau neuronal capable de prendre un texte source puis de le réécrire de manière à ce qu’il obtienne un score élevé de référencement. De nombreux sites internet décrivent les résultats obtenus comme étant très similaires à ceux produits par les humains.

Néanmoins, un tel système possède ses limites :

  • L’absence d’apprentissage permanent ;
  • Une incapacité à expliciter un contenu qu’il a créé à partir d’une source ;
  • Une limitation de la taille de la source fournie pour obtenir un résultat ;
  • Un temps de traitement relativement long ;
  • Le manque de discernement parmi les thèmes abordés dans les contenus créés (complotisme, racisme, etc.) ;
  • Une qualité telle qu’il est possible de créer des fake news automatiquement.

Pourquoi les contenus générés automatiquement sont-ils pénalisables par Google ?

Créé avec une intervention humaine minime pour ne pas dire inexistante, le contenu généré automatiquement à l’aide d’un logiciel. En face, il y a les règles relatives au référencement, à respecter scrupuleusement par les sites internet, s’ils veulent être avantageusement positionnés sur les moteurs de recherche.

Or, pour y parvenir, lesdits sites internet doivent fournir une vitesse optimale de chargement de ses pages, des caractéristiques conviviales, mais aussi, et surtout… des contenus pertinents, originaux et utiles.

Comment Google peut-il pénaliser les contenus générés automatiquement ?

L’algorithme Panda de Google a été spécialement conçu pour détecter les contenus de mauvaise qualité. Lorsque le cas se présente, le site internet concerné est pénalisé au niveau du domaine par Google. Le résultat ne se fait pas attendre, le site connaît une baisse drastique de son classement, entraînant naturellement une diminution tout aussi significative de son trafic organique.

Pourquoi Google a-t-il décidé de faire un rappel sur le sujet des contenus auto-générés ?

Google a profité d’une question posée sur les outils de rédaction d’IA GPT-3 à l’occasion d’un hangout du bureau de Google Search Central SEO pour aborder de nouveau ce sujet délicat. En effet, depuis plusieurs années, l’usage de tels outils, leur acceptabilité du point de vue du géant est sujet à débat parmi les référenceurs.

Pour John Mueller, y compris si les systèmes de Google sont incapables de détecter ces types de contenus, ces derniers ont toujours été considérés comme appartenant à cette catégorie particulière par Google. C’est « essentiellement la même chose que si vous vous contentez de mélanger des mots, de chercher des synonymes ou de mettre en pratique des astuces de traduction ». « Je pense que la qualité du contenu est peut-être un peu meilleure que celle des outils de la vieille école, mais pour nous, il s’agit toujours d’un contenu généré automatiquement, ce qui signifie qu’il est toujours contraire aux directives destinées aux webmasters. Nous considérons donc que c’est du spam. »

« Actuellement, tout cela va à l’encontre des directives pour les webmasters. Donc de notre point de vue, si nous devions tomber sur quelque chose comme ça, si l’équipe de webspam le voyait, elle le considérerait comme du spam. ».

Quel est le conseil de Google aux webmasters en matière de contenu ?

Dans son Google Webmaster Guideline, la firme rappelle que « l’une des étapes les plus importantes pour améliorer le classement de votre site dans les résultats de recherche Google est de veiller à ce qu’il contienne beaucoup d’informations riches, notamment des mots-clés pertinents, utilisés de manière appropriée, qui indiquent le sujet de votre contenu. » Quant aux webmasters et propriétaires de sites tentés d’optimiser leur référencement en créant des contenus longs, mais peu, voire pas du tout authentiques, leur site peut tout simplement être supprimé des résultats de recherches.

Peut-on mélanger les contenus originaux et les contenus générés automatiquement ?

Il n’existe à ce jour aucun outil suffisamment intelligent pour imiter parfaitement la capacité de création de contenu d’un humain, y compris si de nombreuses entreprises vantent la qualité de leur produit pour ce faire.

Pour éviter tout faux pas et ne pas être tenté de mélanger contenu généré automatiquement et contenu créé par une personne en chair et en os, il est préférable pour certains spécialistes d’investir dans des outils de correction, des outils certes de création de contenu, mais nécessitant impérativement une amélioration par un(e) rédacteur(trice) !